前几天鼠标左键不灵敏了，又恰好在现在怎么一个尴尬的期末周，于是我在研究怎么把键盘上的键映射为鼠标上时发现了AutoHotKey脚本

过程控制工程，涉及PID、响应特性、控制阀、单回路反馈、前馈、串级、比值、阀位、超驰、均匀、非线性补偿、纯滞后补偿、耦合解耦、锅炉控制等等，并且由这个课衍生出了我参加的西门子杯的流程控制赛道，啊，真的是正确的路吗

涉及十一种敏感元件(机械、电阻、电容、热电、压电、光电、磁电、磁弹、核辐射、红外、超声)，五种基本检测仪器(温度、压力、物位、流量、气体成分)，以及各种检测技术基础知识

强化学习有三大算法：①动态规划DP：环境模型已知；②蒙特卡洛MC：模型环境未知，有确切结束条件的博弈；③时序差分TD：模型环境未知，无需有确切结束条件，这里是蒙特卡洛树搜索。

共包括四种控制算法：递阶控制、专家控制、模糊控制和神经网络控制

​ 用esp32和MPU6050，再加上一些轨迹分类算法、蓝牙传输，就实现了一个简单的”魔杖”效果。

TOP 1 osaka (忽略图片里面的黑边，b站全集就是这样的)

施工中。。。细节可见DKESTXD/my-university-life

施工中。。。细节可见DKESTXD/my-university-life

虽然本题假设的食堂排队情况比较理想，但是也算是合理的模型了，仿真起来也是非常方便的(理论求解是另一个哥们做的，仿真的part是我做的，在ai横行的时代，老艺术家还是会选择手搓)。